通过软件采集方式来获取NFV网络的CT、IT、网络转发面等通信数据，同时关联到VNF、VM、主机的关系表，建立网络拓扑模型并输出拓扑结果，
并同时关联从软釆数据里计算出的NFV网络性能指标，进行NFV网络转发面、IT类、业务类、控制面类等网络性能分析和优化提升，
支撑NFV网络监控和跨层多域故障快速定位定界，并能发掘网络隐患。
数据采集
通过嵌入内核的软采方式获取CT数据，再通过准实时采集能力调用数据，包括CT流量、IT数据等访问量数据及软件系统数据，形成功能需求的中间KPI表供上层应用调用。
从NFV网络的软采数据里计算生成虚拟网络拓扑
提供NFV网络的VNF、VM、主机的三者关系网络拓扑建立模型，套用拓扑建立的模型进行分析并输出拓扑结果，拓扑结果作为应用服务监控的处理基本。
NFV虚拟网络转发面指标计算
通过基于虚拟网络拓扑计算模型获得的拓扑关系和软采数据计算出的VM间的交互性能指标，再通过交互有效性评估模型计算VM间交互有效性指标。
KPI业务故障排查
通过分析VM间转发性能指标对NFV业务指标的影响，并建立起VM间转发面指标关联NFV上层业务指标故障的分析排查逻辑。
MEC是一种赋能网络边缘业务的技术，具备超低延时、超高带宽、实时性强等特性，是IT与CT业务结合的理想载体平台。
MEC是MUti-access Edge Computing的缩写，分别是指：
♦ Muti-access：一指多种网络接入模式，如LTE，WiFi，有线
甚至ZigBee、LorRa、NB-loT等，各种物联网场景；
二指多接入实现无处不在的一致性用户体验
♦ Edge：网络功能和应用部署在网络的边缘测，尽可能靠近最终的用户，降低传输时延
♦ Compuing:指Cloud+Fog计算，采用云计算+雾计算，降低大规模分布式网络建设和运维成本
内容和计算下沉：
通过内容与计算能力的下沉，运营商网络将有效支撑未来时延敏感业务（车联网、远程控制等）以及大计算和高处理能力需求的业务 （视频监控与分析），助力运营商实现从连接管道向信息化服务使能平台的转型
提高网络利用率：
通过对4K/8K、VR/AR等宽带业务的本地分流，降低对核心网络及骨干传输网络的占用，有效提升运营商网络的利用率
构建网络边缘生态：
MEC作为边缘云计算环和网络能力开放平台，将为运营商构建网络边缘生态奠定基础MEC本地分流方案
MEC可以运行于物理平台或者虚拟平台，提供诸如本地缓存，本地数据服务，以及业务优化等功能，也可以承载本地应用，这些业务的分流规则预先配置给MEC的分流模块， 当用户面有业务数据报文时，MEC对报文的特征字段（例如IP五元组）进行解析，匹配预先配置的分流规则，如果能够匹配，则将业务流引导到对应的本地应用或者服务，如图中的蓝色线条所示。
此外，MEC对S1信令的解析时透明的，不会影响基站与核心网之间信令过程，对于不属于MEC本地服务的业务流，MEC将业务报文原封不动的透传给核心网。
DPI下沉解决方案
♦ 信令数据从手机上传至基站
♦ 基站把信令数据上传至MEC服务器
♦ MEC服务器对原始信令进行DPI，XDR关联以及进行简单指标计算，保存XDR信息
♦ 把关联后的XDR和指标上传至上层汇聚节点，并发送往核心网
♦ 应用系统从汇聚节点或核心网调用接口获取XDR数
